我试图了解使用遗传算法进行优化的一些问题。 听起来像这样：让N为初始种群的大小，C为子代的数量。 N = 100。重组（交叉）的概率是＆＃34;关于＆＃34; 50％（案例a）和60％（案例b）。不明确的是后代的最大数量。
我的想法：对于50％=＆gt;的情况C = N / 2 = 50 =＆gt; N + C = 150（扩展人口）。但这看起来似乎不合理，因为它具有很强的复杂性。但是它不应该仅限于让100个人说出来吗？或者它没关系，如果它之后是精英主义选择？那么N / 2是否远离我们可以通过交叉产生的实际/实际后代数？如果重组的概率是60％，那么我猜C应该是N * 0.6，对吗？