我知道协方差矩阵适应 - 进化策略所需的基本组件，但我似乎无法找到明确说明所选子项（lambda）是替换父族（mu）还是添加到其中的任何地方。
我知道这种区别会对进化计算产生巨大影响，因为你的人口是否会陷入困境并收敛于局部最优，或者是否能够从局部优势中脱离并找到全局最优。任何有关解决这一困境的帮助都非常感谢。
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CMA-ES中的人口实际上是使用（mu / mu_w，lambda）建造的。这个表示法来自CMA-ES tutorial，它详细介绍了算法：
（mu / mu_w，lambda）-ES，与父母的进化策略，所有父母的重组，无论是中级还是加权，以及后代。
在经典的进化策略中，mu个体被突变以产生λ新的解决方案。然后算法将这些λ解决方案添加到第一个μ（mu + lambda）或仅保留λ解（mu，lambda）。
CMA-ES首先从高斯分布中采样λ溶液。然后，它通过计算mu最适合的采样解决方案的平均值来计算搜索分布的新均值。最后，该算法使用专门的机制更新分布的协方差矩阵，这里不会涉及但也使用mu最适合的采样解决方案。