cma或ego中的不连续函数或python

Question

我正在尝试编写此功能

   min f(x) = {  -x   if  x  < =  1

                 x-2   if  1 < x <= 3

                 4-x   if 3 < x <= 4

                 x-4   if 3 x > 4}

在python中使用这些包cma，pso（pyswarms）和ego（pySOT）。

import numpy as np
import cma


def h(x):
     if x <= 1:
          return -x
     elif 1 < x <= 3 :
           return x-2
     elif 3 < x <= 4 :
           return 4-x
     else:
         return x-4
x0 = np.array([100])
rescma = cma.fmin(h,x0, 0.1)

我收到此错误：ValueError：不支持1-D优化（代码从未测试过）

如果我尝试使用2-D 喜欢：

x0 = np.array([100,20])

我收到此错误：ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

你有任何想法解决这个问题吗？

由于