Question

我正在用Python编写一个函数，我计划为每个脚本执行运行10000次或更多次。该函数当前包含3个子函数，但在脚本完成时可能包含20个或更多子函数。我是在想;将一遍又一遍地声明这些功能（因为父功能将运行数千次）会产生经常性的性能成本，还是优化而不是问题？

将所有这些子功能分成一个类帮助提高性能吗？

（如果没有人知道他们头脑中的答案，我打算对此进行测试并发布结果。）

Answer 1

函数定义对性能的影响可以忽略不计，与定义局部变量相当。

函数体只编译一次，在执行代码块时最终得到的就是加载编译块（LOAD_CONST）和MAKE FUNCTION字节的结果然后将代码存储在本地变量中：

>>> import dis
>>> def foo():
...     def bar():
...         pass
...     print 'boo!'
... 
>>> dis.dis(foo)
  2           0 LOAD_CONST               1 (<code object bar at 0x106c447b0, file "<stdin>", line 2>)
              3 MAKE_FUNCTION            0
              6 STORE_FAST               0 (bar)

  4           9 LOAD_CONST               2 ('boo!')
             12 PRINT_ITEM          
             13 PRINT_NEWLINE       
             14 LOAD_CONST               0 (None)
             17 RETURN_VALUE

现在，如果您多次调用包含嵌套函数的函数，您会发现该MAKE_FUNCTION操作会对性能产生影响：

>>> import timeit
>>> def nonlocal(): pass
... 
>>> def callnonlocal(): nonlocal()
... 
>>> def calllocal():
...     def localf(): pass
...     localf()
... 
>>> timeit.timeit('callnonlocal()', 'from __main__ import callnonlocal')
0.39106082916259766
>>> timeit.timeit('calllocal()', 'from __main__ import calllocal')
0.4878239631652832

请注意，尽管您将更多实际代码添加到您的函数中，但这种差异会变小。以上示例非常有用，仅关注MAKE_FUNCTION字节代码对执行时间的影响。

首先优化可读性和可维护性。

在函数内创建函数是否会产生经常性成本？

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