增强现实：场景识别，物体识别？

Question

我见过人们在地图和广告活动中使用AR。我想知道我是否可以使用AR进行动态场景识别和对象识别？例如，当我将相机悬停在一个场景上时，我希望它告诉我，无论是汽车，公共汽车，卡车，人，球，铅笔，公路等，我都能看到它等等。

感谢。

Answer 1

是的，你可以，但这不是一项简单的任务。你必须了解这是如何工作的。您需要识别对象或/并找到相对于它们的相机姿势。如果您想了解AR的工作方式，请按照tutorial进行操作，这可能会对您有所帮助。

Answer 2

场景识别和对象识别是常见的增强现实功能，例如图像识别或基于地理位置的AR 。

大多数增强现实框架都支持它们。 例如，Apples ARKit 或Google的 ARCore 允许您在Apple或Android设备上使用这些功能。为了简化AR功能的开发，您还可以依靠第三方SDK或跨平台工具，例如Wikitude。 Wikitude如果设备支持，则使用ARKit或ARCore。否则，AR功能将由其自己的引擎处理，以便在不支持ARKit或ARCore的较旧设备上运行。

有关Wikitude和一些展示柜的更多详细信息，您可以查看这篇文章：https://v-play.net/cross-platform-development/qt-ar-why-and-how-to-add-augmented-reality-to-your-mobile-app

Answer 3

是的，有可能。我以前使用的一种方法是：

• 使用Google的Tensorflow等工具训练神经网络，以识别您感兴趣的图像。此步骤将需要大量的培训图像。 Tensorflow带有一个名为inception_v3的模型，该模型适用于此任务。

• 将此经过训练的模型加载到您的应用中（有关如何执行此操作，请参见Tensorflow的文档）

• 每隔一段时间从相机馈送中拉出一个静止帧，并在Tensorflow模型中运行以获取任何可识别对象的置信区间。