标签: android image-processing camera augmented-reality image-recognition
我阅读了关于实时对象识别的this论文,并发现它非常有趣。我目前正在开发一种类似于定向越野运动的位置感知应用程序。
对于控制点表示(检查点/航路点),最初的想法是使用QR码扫描来验证用户是否在那里;从而指示下一个控制点。
现在使用某种自然物体/场景识别来验证路线中特定位置的用户(如果可能且有效),看起来更有趣。
有没有人通过特定的代码示例或实验了解更多信息,而不只是概念性的演示?
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复杂的解决方案和在开发的早期阶段,容易出现不准确的情况。首先看一下OpenCV。