Double数据类型无法正确表示某些基数为10的值。这是因为浮点数代表实数。这意味着当表示货币值时，应该使用十进制值类型来防止错误。 （随意纠正本序言中的错误）
我想知道的是，在标准.Net框架中64位架构下的双数据类型下出现此类问题的值是什么（C＃如果有所不同）？
我希望答案是一个公式或规则来找到这样的值，但我也想要一些示例值。
答案 0 :(得分：7)
任何不能写为2的正负幂之和的数字都不能精确地表示为二进制浮点数。
浮点数的公共IEEE formats for 32位和64位表示形成了进一步的约束;它们限制有效数和指数中的二进制数字的数量。因此，存在最大和最小可表示数字（如果存储器服务，则大约+/- 10 ^ 308（基数-10））并且限制可以表示的数字的精度。这种精度限制意味着，对于64位数字，最大功率2的指数与数字中最小功率之间的差值限制为52，因此，如果您的数字包含2 ^ 52中的项，则可以也包括一个2 ^ -1的术语。
无法在二进制浮点数中精确表示的数字的简单示例包括1/3，2/3，1/5。
由于浮点数集合（在任何表示中）是有限的，并且实数集合是无限的，因此找到不能完全表示为浮点数的实数的一种算法是选择a实数随机。实数可以精确表示为浮点数的概率为0。
答案 1 :(得分：1)
这个问题实际上超越了任何单一的编程语言或平台。这种不准确性实际上是二进制数据所固有的。
考虑到使用double，小数点左边的每个数字N（基于0的索引I）表示值N * 2 ^ I，小数点右边的每个数字表示值N * 2 ^（ - I）
。例如，5.625（基数10）将是101.101（基数2）。
鉴于此计算，并且对于不同的I值，无法计算为2 ^（ - I）之和的十进制值将具有不正确的值作为double。
答案 2 :(得分：1)
您通常需要做好准备，以确保double中存储的任何值都有少量错误。除非你存储一个常量值，否则它可能至少会出现一些错误。如果必须没有任何错误，并且值不是常量，那么您可能不应该使用浮点类型。
在许多情况下，您可能应该问的是，“我如何处理次要浮点错误？”您将想知道哪些类型的操作可能导致大量错误，哪些类型不会导致错误。你需要确保比较“平等”的两个值实际上只是确保它们“足够接近”而不是完全相等，等等。
答案 3 :(得分：1)
浮动在以下公式中表示为s，e和m
s * m * 2^e
这意味着无法使用给定表达式（以及s，e和m的相应域中）无法表示的任何数字都无法准确表示。
基本上，您可以表示0和2^53 - 1之间的所有数字乘以一定的2的幂（可能是负幂）。
例如，0和2^53 - 1之间的所有数字都可以用2^0 = 1表示。您还可以将所有这些数字除以2（.5分数）。等等。
这个答案并没有完全涵盖这个主题，但我希望它有所帮助。