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我是一名中级python开发人员，拥有Web Technologies的硕士学位，虽然我认为自己是一个不错的程序员，但我总是遇到与算法复杂性相关的问题。
任何人都建议一本好书来解释如何推导算法的O符号，以及可以使用哪些常见的复杂算法解决方案？
我目前正在阅读“鲍勃叔叔”的“清洁编码器：专业程序员行为准则”（值得一读，我强烈推荐），并在其中专门用一章解释如何花20个小时工作之余一周改善你的技艺是成为更好的程序员的唯一途径。所以我想我会从算法复杂性开始，然后转移到Big Table和Closure。
答案 0 :(得分：5)
Introduction to Algorithms似乎是该行业的首选手册。它涵盖了广泛的主题，包括排序，数据结构，高级设计和分析以及图算法。
算法简介独特地结合了严谨性和全面性。本书深入介绍了各种算法，并使各种读者都可以使用它们的设计和分析。每一章都是相对独立的，可以作为一个学习单位。这些算法用英语和伪代码描述，伪代码设计为任何做过一点编程的人都可读。这些解释在不牺牲覆盖深度或数学严谨性的情况下保持基本。
答案 1 :(得分：0)
算法分析，Jeffrey McConnell，非常简单的书：link
答案 2 :(得分：0)
有很多书要学习算法。这是一个很好的讨论： https://stackoverflow.com/questions/302270/what-is-the-best-book-for-learning-about-algorithms
根据您当前的理解水平和时间，您可以选择一个。
答案 3 :(得分：0)
如果您特别希望对渐近分析有所了解，那么请观看这两个视频讲座。对于渐近分析，这比阅读CLRS