线性模型中的分类预测变量是否应该是正态分布的？

Question

我在R中运行简单的线性模型（Y~X），其中我的预测变量是分类变量（0-10）。然而，这个变量不是正常分布的，并且没有任何可用的转换技术是健康的（例如log，sq等），因为数据不是负面/正面偏斜，而是整个地方。我知道，对于lm，结果变量（Y）必须是正态分布的，但这对于预测变量也是必需的吗？如果是的话，任何有关如何做到这一点的建议都会受到欢迎。

另外，由于我正在查看的数据有两组，患者与对照组（我对组间差异感兴趣，你可以猜到），我是否必须查看数据是否正常分布在两组或两组的整体情况如何？ 感谢。

Answer 1

请参阅上面的@RomanLuštriks评论：预测器的分布方式无关紧要。 （除了多重共线性的问题。）重要的是残差是正常的（并且具有齐次方差）。