如何用R中的两个分类预测因子绘制线性回归？

Question

我的短版本中有一个如下所示的数据集：

Asp.Net Web Api

其中 sNum 是参与者编号， RealRatio 和 InstrRatio 是分类变量， RT （反应时间）是一个数字变量。我运行了一个回归模型：

MVC

我也尝试绘制回归图，但我失败了：

> means_RT

sNum    RealRatio   InstRatio   RT
3       0           0           358.9782
4       50          30          314.2908
5       30          30          330.7382
6       0           0           335.9542
7       30          50          327.9859
8       50          50          302.7551
9       30          30          326.9188
10      30          30          343.7648
11      0           0           384.5667
12      50          30          319.3677
13      30          50          358.409
14      30          30          300.7474

我应该如何使用两个分类预测变量绘制线性回归： RealRatio 和 InstRatio ？