假设myGlm是R中的glm对象。
summary(myGlm)显示所有有趣虚拟变量的系数估计值。但是，我经常不知道参考水平是什么，因为我有很多级别的名义因素。是否存在输出基准水平和估算值的方法？
（如果这真的应该在SO中，请提前道歉，不知道该放在哪里）
编辑以包含示例
counts <- c(18,17,15,20,10,20,25,13,12)
outcome <- gl(3,1,9)
treatment <- gl(3,3)
print(d.AD <- data.frame(treatment, outcome, counts))
glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson())
summary(glm.D93)
Call:
glm(formula = counts ~ outcome + treatment, family = poisson())
Deviance Residuals:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
-0.67125 0.96272 -0.16965 -0.21999 -0.95552 1.04939 0.84715 -0.09167 -0.96656
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.045e+00 1.709e-01 17.815 <2e-16 ***
outcome2 -4.543e-01 2.022e-01 -2.247 0.0246 *
outcome3 -2.930e-01 1.927e-01 -1.520 0.1285
treatment2 8.717e-16 2.000e-01 0.000 1.0000
treatment3 4.557e-16 2.000e-01 0.000 1.0000
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
在这里我们可以看到outcome2，outcome3，但不是结果1，我希望在输出中看到（估计为0或空白）。在这个特定的例子中，显而易见的是，基准水平是结果1，但如果我正在处理变量，例如国家级别{美国，墨西哥，加拿大......}，我可能不记得哪一个首先是省略。
示例输出我正在寻找：
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.045e+00 1.709e-01 17.815 <2e-16 ***
outcome1 0 NA NA NA
outcome2 -4.543e-01 2.022e-01 -2.247 0.0246 *
outcome3 -2.930e-01 1.927e-01 -1.520 0.1285
treatment1 0 NA NA NA
treatment2 8.717e-16 2.000e-01 0.000 1.0000
treatment3 4.557e-16 2.000e-01 0.000 1.0000