我需要在两个排序的数组中找到k最大元素，但需要扭曲。
This算法假定k<=max(m,n)并且k>max(m,n)时索引出错。在我的问题
我知道永远是k>(m+n)/2因此k>min(m,n)所以我需要改变JulesOlléon的答案......我只是看不出哪一点：〜
我找到了这个link第3页，但是有错误（实施时，它没有返回正确的答案）
我知道快速解决方法是将两个数组乘以-1并取其中最小的k 联合并将答案乘以-1，但这会使代码无法读取。
这不是作业。
好吧，我觉得我很想念Neil的回答或其他什么，因为这就是我给'他'的原因
#include <algorithm>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <vector>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
using Eigen::VectorXf;
using Eigen::VectorXi;
float getNth(VectorXf& v1,VectorXf& v2,int& n){
int step=(n/4),i1=(n/2),i2=(n-i1);
while(!(v2(i2)>=v1(i1-1) && v1(i1)>v2(i2-1))){
if(v1(i1-1)>=v2(i2-1)){
i1-=step;
i2+=step;
} else {
i1+=step;
i2-=step;
}
step/=2;
if(!step) step=1;
}
if(v1(i1-1)>=v2(i2-1))
return v1(i1-1);
else
return v2(i2-1);
}
int main(){
int p,q,n,k,l;
float sol;
std:: cout << "enter p " << std::endl;
std::cin >> p;
std:: cout << "enter q " << std::endl;
std::cin >> q;
n=p+q;
std:: cout << " enter k larger than " << std::min(p,q) << " and smaller than " << n-1 << std::endl;
std::cin >> k;
k=n-k-1;
srand(time(NULL));
VectorXf v1=VectorXf::Random(p);
srand(time(NULL));
VectorXf v2=VectorXf::Random(q);
VectorXf v3(n);
v3 << v1, v2;
std::sort(v3.data(),v3.data()+v3.size(),std::greater<float>()); //std::greater<float>()
std::sort(v1.data(),v1.data()+v1.size(),std::greater<float>());
std::sort(v2.data(),v2.data()+v2.size(),std::greater<float>());
sol=getNth(v1,v2,k);
std::cout << sol << std::endl;
std::cout << v3(k) << std::endl;
return 0;
}
这就是我得到的：
enter p
12
enter q
32
enter k larger than 12 and smaller than 43
13
nthoftwo: /Desktop/work/p1/geqw4/vi3/out/sp/ccode/eigen/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:409: Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::operator()(Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Index) [with Derived = Eigen::Matrix<float, -0x00000000000000001, 1>, Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Scalar = float, Eigen::DenseCoeffsBase<Derived, 1>::Index = long int]: Assertion `index >= 0 && index < size()' failed.
Aborted (core dumped)
如果您不熟悉eigen：错误是由getNth(v1,v2,k)
这是对J.F.塞巴斯蒂安下面简单而优雅的解决方案的一个非常小的修改 - 所有错误都是我的，但似乎有效。目的是使用原始索引（即我不确定Neil的想法是不可或缺的）。
#include <algorithm>
#include <fstream>
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <vector>
#include <cassert>
#include <iterator>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
using Eigen::VectorXf;
using Eigen::VectorXi;
template<class RandomIterator,class Compare>
typename std::iterator_traits<RandomIterator>::value_type
nsmallest(RandomIterator firsta,RandomIterator lasta,RandomIterator firstb,RandomIterator lastb,size_t n,Compare less) {
assert(n<static_cast<size_t>((lasta-firsta)+(lastb-firstb)));
if (firsta==lasta) return *(firstb+n);
if (firstb==lastb) return *(firsta+n);
size_t mida=(lasta-firsta)/2;
size_t midb=(lastb-firstb)/2;
if ((mida+midb)<n)
return less(*(firstb+midb),*(firsta+mida))?
nsmallest(firsta,lasta,firstb+midb+1,lastb,n-(midb+1),less):
nsmallest(firsta+mida+1,lasta,firstb,lastb,n-(mida+1),less);
else
return less(*(firstb+midb),*(firsta+mida))?
nsmallest(firsta,firsta+mida,firstb,lastb,n,less):
nsmallest(firsta,lasta,firstb,firstb+midb,n,less);
}
int main(){
int p,q,n,k,l;
float sol;
std:: cout << "enter p " << std::endl;
std::cin >> p;
std:: cout << "enter q " << std::endl;
std::cin >> q;
n=p+q;
std:: cout << " enter k larger than " << std::min(p,q) << " and smaller than " << n-1 << std::endl;
std::cin >> k;
srand(time(NULL));
VectorXf v1=VectorXf::Random(p);
srand(time(NULL));
VectorXf v2=VectorXf::Random(q);
VectorXf v3(n);
v3 << v1, v2;
std::sort(v3.data(),v3.data()+v3.size());
std::sort(v1.data(),v1.data()+v1.size());
std::sort(v2.data(),v2.data()+v2.size());
sol=nsmallest(v1.data(),v1.data()+v1.size(),v2.data(),v2.data()+v2.size(),k,std::less<float>());
//if it works, these two should return the same.
std::cout << sol << std::endl;
std::cout << v3(k) << std::endl;
return 0;
}
答案 0 :(得分：5)
根据您的评论，我了解您希望找到给定2个反向排序数组的第k个最小值，例如，对于a={5,4,3}, b={2,1,0};和k=1，预期结果为0，即最小值value - 第一个最小值（表示从k计算1）。
给定nsmallest()函数适用于已排序的数组并接受自定义比较器，您可以：
#include <functional> // greater<>
#include <iostream>
#define SIZE(a) (sizeof(a) / sizeof(*a))
int main() {
int a[] = {5,4,3};
int b[] = {2,1,0};
int k = 1; // find minimum value, the 1st smallest value in a,b
int i = k - 1; // convert to zero-based indexing
int v = nsmallest(a, a + SIZE(a), b, b + SIZE(b),
SIZE(a)+SIZE(b)-1-i, std::greater<int>());
std::cout << v << std::endl; // -> 0
return v;
}
我使用了@Neil's suggestion to fix the index和@lambdapilgrim's answer for the algorithm：
#include <cassert>
#include <iterator>
template<class RandomIterator, class Compare>
typename std::iterator_traits<RandomIterator>::value_type
nsmallest(RandomIterator firsta, RandomIterator lasta,
RandomIterator firstb, RandomIterator lastb,
size_t n,
Compare less) {
assert(n < static_cast<size_t>((lasta - firsta) + (lastb - firstb)));
if (firsta == lasta) return *(firstb + n);
if (firstb == lastb) return *(firsta + n);
size_t mida = (lasta - firsta) / 2;
size_t midb = (lastb - firstb) / 2;
if ((mida + midb) < n)
return less(*(firstb + midb), *(firsta + mida)) ?
nsmallest(firsta, lasta, firstb + midb + 1, lastb, n - (midb + 1), less) :
nsmallest(firsta + mida + 1, lasta, firstb, lastb, n - (mida + 1), less);
else
return less(*(firstb + midb), *(firsta + mida)) ?
nsmallest(firsta, firsta + mida, firstb, lastb, n, less) :
nsmallest(firsta, lasta, firstb, firstb + midb, n, less);
}
答案 1 :(得分：4)
k最大元素也是m + n + 1 - k *最小元素，因此您可以尝试以这种方式解决问题。
*从1开始计数。如果k从0开始计算，请改用m + n - 1 - k。
答案 2 :(得分：0)
我相信你想要一些类似于mergesort的合并步骤的东西，你可以逐步地将m的第i个元素与n的第j个元素进行比较 - 但是不是将数值存储在数组中，而是只是寻找第k个最小 - 所以当你找到它时，返回那个值（和/或它的索引）并退出函数。
答案 3 :(得分：0)
我不确定这笔交易是关于k＆gt; max（m，n）！
一个简单的解决方案：
def find(v1, start1, end1, v2, start2, end2, k):
i = (start1+end1)/2
j = binsearchrank(v2, start2, end2, v1[i])
ranki = (i-start1+1) + (j-start2)
if ranki > k:
return find(v2, start2, j, v1, start1, i, k)
elif ranki < k:
return find(v2, j, end2, v1, i+1, end1, k-ranki)
else:
return v1[i]
复杂性为O（log ^ 2n）