在大图中查找神经元点2的算法

Question

假设我有一个大的任意连接顶点图，如下所示。假设这些是网络连接。一些连接（用红色着色）比其他连接更容易损坏。如果两个红色连接失败，则许多点与剩余岛屿的成员之间没有更多连接。

如何找到这些神经连接？

是否有现有算法？

Answer 1

您想知道Edge Connectivity。在你的情况下，你似乎只关心图形是2边连接，这种情况可能有特定的算法，但我不确定。这是一个我认为应该有效的简单算法：

For all edges, E, in your graph, G:
  Remove E from G.
  Find any path, P, from src(E) to dst(E).
  Remove all edges in P from G.
  Find a path from src(E) to dst(E),
    if none exists then E is one of your important edges.

这不是很快，但需要O（E *（E + V）），如果你的图是平面的，那么这不是太糟糕，因为O（E）== O（V），因此需要时间O（V ^ 2）。如果您的图表连接得更多，那么这可能与O（V ^ 4）一样糟糕，这可能是令人望而却步的。

Answer 2

我想说你需要关注流量网络：http://en.wikipedia.org/wiki/Flow_network。