如何在大图中找到所有连接的两条边？

Question

我有一个大图（例如，facebook网络，推特网络），我想找到两个连接的边。例如，如社交网络中的p1＆lt; ---＆gt; p2＆lt; ---＆gt; p3，p1，p2，p3是三个不同的人，但它们是连接的。我知道有一些算法可以找到三角形，但除了三角形之外，我还需要找到上面的组件（也就是说，通过从三角形中删除一条边来形成的组件）。 顺便说一下，这个组件有一个术语吗？

感谢。

Answer 1

你没有找到很多关于这方面的出版物的原因是这个问题太容易了。

如果你有对称关系，节点“b”的任何两个邻居“a”和“c”形成这样的“1-transitive”连接：b是链接。 map-reduce的伪代码是

def map(b, neighbors):
  for a in neighbors:
    for c in neighbors:
      if not a == c:
        send(a, c)

如果关系不对称，只需添加另一个映射器以使其对称。

Answer 2

我相信您正在寻找输入图的connected components。基本上，可以使用depth-first search找到这些。你从图中的某个点开始。终止时，所有访问的节点形成一个连接的组件。然后，通过选择下一个未访问的节点进行迭代，发现连接的组件，直到访问所有节点。

Answer 3

使用depth first search并跟踪递归深度：一旦达到深度2，打印堆栈中的所有节点。

对每个节点重复，根据需要消除重复。

我不知道某个特定术语，您似乎想在任意2个节点之间找到长度为2的所有路径。