我有一个格式元组列表:
(node1, node2, weight)
我想要做的是对这个元组进行排序,以便权重较高的节点位于顶部
例如
(A,B,2)
(A,C,5)
(C,A,2)
应该给我
(A,C,5)
(A,B,2)
(C,A,2)
第一个节点按字母顺序排序。 第二个节点按重量排名降低。
答案 0 :(得分:9)
这应该可以正常工作:
lst.sort(key=lambda x:x[2], reverse=True)
当然,我们可以通过以下方式避免使用lambda:
import operator
lst.sort(key=operater.itemgetter(2), reverse=True)
如果你想对多个条件进行排序,你可以创建有趣的函数来返回元组(元组将按第一个索引排序,然后是第二个,然后是第三个...),或者你可以使用python的排序保证的事实保持稳定。因此,如果您希望列表主要按重量排序,然后按节点名称排序,则只需按节点名称排序,然后按重量排序。 (向后的顺序有点反直觉)。
如果我理解了您的问题(在重新阅读并看到此处的一些评论之后),您可以按照以下方式进行排序:
lst.sort(key=lambda x: (-x[2],x[0])) #relying on tuples
对于权重相同的对象,主要按重量排序(首先是高位数),然后按节点1按字母顺序排序。
请注意,这只有在您可以否定x[2]
以使高数字出现在排序中时才有效(例如,它不适用于字符串)。一个更可靠的方法来完成同样的事情(虽然效率不高?)将是:
lst.sort(key=lambda x: x[0])
lst.sort(key=lambda x: x[2], reversed=True)
答案 1 :(得分:5)
使用“按键功能”。由于您希望首先对大权重进行排序,因此关键函数应返回权重的负数,以便较大的权重排序较低。
A='A'
B='B'
C='C'
lst = [(A, B, 2), (A, C, 5), (C, A, 2)]
def weight_key(tup):
return tup[0], -tup[2], tup[1]
lst.sort(key=weight_key)
print(lst) # prints: [('A', 'C', 5), ('A', 'B', 2), ('C', 'A', 2)]
编辑:我刚刚重新阅读了这个问题。我不确定这意味着什么:“所以,第一个节点按字母顺序排序。第二个节点按重量排名降低。”
但我认为你希望关键是第一个,按node1
值排序;然后,按重量排序,最先排序;然后按node2
值排序。我已经编辑了关键函数来返回一个按这种方式排序的元组。