我正在寻找一种算法，用于在未排序的数组A中选择A [N / 4]元素，其中N是数组A的元素数。我希望算法在次线性时间内进行选择。我有对BST等基本结构的了解？哪一个对我来说是最好的算法我记得我希望它是最快的，对我来说不应该太难实现。这个N可以变化到250000.任何帮助都将受到高度赞赏。注意数组可以有非独特的元素
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正如@Jerry Coffin所提到的，你不能希望在这里得到一个次线性时间算法，除非你愿意预先做一些预处理。如果你想要一个针对这个问题的线性时间算法，你可以使用quickselect algorithm，它在预期的O（n）时间运行，其中O（n 2 ）最坏情况。 median-of-medians algorithm具有最坏情况的O（n）行为，但具有高常数因子。您可能会发现一种有用的算法是introselect算法，该算法结合了前两种算法，以获得具有低常数因子的最坏情况O（n）算法。该算法通常用于在C ++标准库中实现std::nth_element算法。
如果您愿意提前进行一些预处理，可以将所有元素放入order statistic tree。从那时起，您可以在任何k时间O（log n）最坏情况下查找第k个元素。但是，所需的预处理时间是O（n log n），因此，除非您进行重复查询，否则这不太可能是最佳选择。
希望这有帮助！