我正在使用相同的图像，我还需要从此链接中发布的图像中删除纹理
How can I remove the texture from an image using matlab?
对此进行了讨论，我很困惑哪种滤波器（高斯LPF或理想低通）真正需要，背后的原因是什么。哪种频率有助于这种纹理????请有人解释我！
答案 0 :(得分：5)
理想的低通滤波器将使所有空间频率保持在标称空间频率以下，并移除其上方的所有空间频率。不幸的是，真正的理想低通滤波器具有无限支持（即，具有无限大的非零空间延伸）。即使对理想低通滤波器的实际近似也具有大的空间支持。
另一方面，高斯（Gaussian）在滤出的频率方面并不理想。空间域中的高斯在空间频率域中证明是高斯的。也就是说，它不会产生非常尖锐的空间频率选择性。但优点是过滤器的空间支撑很小。人们使用高斯滤波器，因为它们主要是方便的。与理想的低通滤波器相比，使用高斯滤波往往看起来“自然”，这可能会产生振铃伪像。Lanczos滤波器（窗口sinc滤波器）也是另一种选择，因为它具有较小的空间支持，并且比高斯更好地逼近理想滤波器。
然而，哪种更适合您的形象在很大程度上取决于您想要做什么。虽然背后有重要的理论，但在图像处理中这样的定性选择在很大程度上是一种艺术。
答案 1 :(得分：0)
您正在寻找的过滤器类型理想情况下是非线性的： 在没有大尺度渐变（边缘）的区域中平滑，和 靠近边缘保持平滑。
以下是两种选择：
Kuwahara过滤器： http://homepage.tudelft.nl/e3q6n/publications/1999/PAA99DRBDPVLV/PAA99DRBDPVLV.pdf
增强的缩短流程（图8）： http://www.cs.jhu.edu/~misha/Fall07/Papers/intro-to-scalespace.pdf
在第二个过滤器（增强缩短流程）中，您可以 改变比例参数和非线性函数， h（Lw）在第17页。因此，更多的修剪可能性。
理想情况下，过滤器是完全各向同性的 （对每个可能的角度具有相同的频率效应）。
迈克尔