Question

如果我有这样的功能：

void myfunction(node* root)
{
   for(int i = 0; i<root->children.size();i++)
   {
      myfunction(root->children[i]);
   }
}

那是n ^ 2的大O还是n的大O？如果你有一个for循环并且在for循环中有一个函数调用它自己，那么Big O是迭代次数乘以函数吗？

Answer 1

这是一个n树的有序遍历，但你击中了每一个元素，所以它是O（n）（big-theta更合适）。

Answer 2

这是一个递归函数调用。您需要对递归关系进行一些调查，以计算Big O表示法中的时间复杂度。您的推理在一般案例中是正确的。在这个特定情况下，答案已经发布。

编辑：请参阅此link以获取有关递归函数的Big-Oh的讨论。

Answer 3

您可以通过考虑具有N个节点的树会发生什么来解决这个问题。

该函数将为树中的每个节点调用一次，因此是O（N）和Big-Theta（N）。

考虑树的宽度与树的大O值有多大无关，它仍然具有相同的访问次数。

表示深度与宽度会影响函数的空间注意事项。

如果树非常宽（比如宽度使得任何N的深度总是恒定的）那么遍历所需的堆栈空间是恒定的。
然而，如果宽度是固定的恒定值> 1然后所需的堆栈空间为O（log（N））如果您有宽度为1的退化情况，那么树将成为链表，空间要求为O（N）。
一些语言/编译器将能够优化递归，以便空间需求实际上是常量（但这取决于您在遍历期间正在执行/返回的内容）。

Answer 4

在数学，计算机科学和相关领域，大O表示法描述了a的限制行为参数倾向时起作用特定价值或无限，通常就简单而言功能。 Big O符号允许它用户按顺序简化功能专注于他们的增长率：具有相同的不同功能增长率可以用同样的O符号。

其余的here 关于你的例子，你肯定有O（n）。

Answer 5

这是O（n），其中n是树中节点的总数

大O和树遍历

5 个答案: