我试图在R中自动化逻辑回归 基本上，我的源代码会在输入数据更新时每天生成一个新的等式， （变量，数据格式等相同）并打印出具有相应系数的重要变量。 当我使用阶跃函数时，有时得到的系数不重要。因此，我想更新我的系数集，并摆脱所有不够重要的系数。 有功能或自动化方式吗？ 如果没有，我能想到的唯一方法是在另一种语言上编写一个脚本，该脚本获取系数和相应的P值并检查重要性，并相应地重新运行R.但即便如此，你知道我怎么才能得到P值和变量系数。我可以用“汇总”功能打印回归结果的完整摘要。我不能只达到P值。
非常感谢
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如果没有示例代码和数据，对我来说有点困难，但您可以基于这样的变量值进行子集化，
newdata <- data[ which(data$p.value < 0.5), ]
您可以使用str检查您的R对象，请参阅?str，了解如何在子集$p.value或$residuals中选择要使用的内容。
如果这不能解答您的问题，请尝试提交一些示例代码和数据。
最佳， 埃里克