很抱歉新手问题我是R的新手，无法在任何地方找到答案。 我正在使用插入包。 我从一个更大的数据集中采集了3000个观察数据。 我正在尝试使用以下代码训练此数据的NB分类器。
model_nb_2002= train(trainingdata_2002$CLA_2.CANCELER ~., data=trainingdata_2002, method="nb",trControl=fitCtrl, metric="Accuracy")
但始终收到错误消息。
在eval（expr，envir，enclos）中：Fold10.Rep05的模型拟合失败： usekernel = FALSE，fL = 0 NaiveBayes.default中的错误（x，y，usekernel = param $ usekernel，fL = param $ fL，：至少为1的零差异 变量中的类：NUM_0.HH_IM_HAUS10，NUM_0.HH_IM_HAUS12， NUM_0.HH_IM_HAUS13，NUM_0.HH_IM_HAUS137，NUM_0.HH_IM_HAUS14， NUM_0.HH_IM_HAUS15，NUM_0.HH_IM_HAUS16，NUM_0.HH_IM_HAUS17， NUM_0.HH_IM_HAUS18，NUM_0.HH_IM_HAUS19，NUM_0.HH_IM_HAUS20， NUM_0.HH_IM_HAUS21，NUM_0.HH_IM_HAUS22，NUM_0.HH_IM_HAUS23， NUM_0.HH_IM_HAUS24，NUM_0.HH_IM_HAUS25，NUM_0.HH_IM_HAUS26， NUM_0.HH_IM_HAUS27，NUM_0.HH_IM_HAUS28，NUM_0.HH_IM_HAUS29， NUM_0.HH_IM_HAUS30，NUM_0.HH_IM_HAUS31，NUM_0.HH_IM_HAUS32， NUM_0.HH_IM_HAUS33，NUM_0.HH_IM_HAUS34，NUM_0.HH_IM_HAUS35， NUM_0.HH_IM_HAUS36，NUM_0.HH_IM_HAUS37，NUM_0.HH_IM_HAUS38， NUM_0.HH_IM_HAUS39，NUM_0.HH_IM_HAUS40，NUM_0.HH_IM_HAUS41， NUM_0.HH_IM_HAUS42，NUM_0.HH_IM_HAUS43，NUM_0.HH_IM_HAUS44， NUM_0.HH_IM_HAUS45，NUM_0.HH_IM_HAUS46，NUM_0.HH_IM_HAUS47， NUM_0.HH_IM_HAUS49，NUM_0.HH_IM_HAUS52，NUM_0。 [...截断]
我不知道哪个属性导致了这个问题。如果我理解正确，则会有一个导致此问题的属性，因为它错过了预测所需的方差。 任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分：0)
@Roman 这是摘要
DTZ.timeid BETWEEN @dimstartdate AND @dimenddate
答案 1 :(得分：-1)
将变量转换为因数而不是数字。如果可能的话，将数据作为因子而不是数值读取。
trainingdata_2002$NOM_N.PAYMENT_TYP <- as.factor(trainingdata_2002$NOM_N.PAYMENT_TYP