我试图理解一些真正的图像处理基础知识。其中之一是DFT（Discrte Fourier Tranform）。我已经看过代码段，读取的东西，但我仍然不知道生成的图像是如何与第一个相关的。例如，我拍摄一张带有垂直黑白条纹的图像，然后我得到一张图像（在应用DFT之后），其中有一些点。现在该映射如何工作？我的意思是什么？第一个图像的点（1,0）如何与DFT图像的点（1,0）相关？映射如何工作？
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当然，图像与DFT之间存在相关性，但它与点（1,0）映射到dft_point（1,0）无关
据说傅里叶变换将一个图像从空间域带到频域。也就是说，变换上的数字代表构成图像的基本频率。要真正理解这意味着什么，你必须至少对微积分感到满意。但是用更简单的术语说明：
如果图像是由正弦曲线的总和组成的，那么DFT将返回正弦曲线的幅度和相位，这些正弦波总和会产生原始图像。
在该applet中，单击Sine，然后您可以增加或减少傅立叶变换的值，看看会发生什么。在那里你可以看到1d中的相关性：）