Question

我想比较视频。通过编码C程序比较质量（非模糊）。有人告诉我要学习用于图像分析的DFT（离散傅立叶变换），并使用FFT或DFT工具来了解同一图像的模糊副本与详细（非模糊）副本之间的区别。

（从other question复制）：
假设我们有不同的文件，它们具有不同的视频质量，一个文件非常清晰，另一个文件很模糊，一个文件的颜色粗糙。基本上逐帧比较所有文件并报告给质量更高的用户。

那么有人可以帮我吗？

Answer 1

比方说，我们有各种具有不同视频质量的文件：


一个极端为clear，另一个极端为blurred，另一个极端为rough colors。


基本上逐帧比较所有文件，并向用户报告质量更高的文件。

（1）颜色质量检测...

要检查哪种颜色更好，请分析测试图像的直方图。直方图将是多少像素具有强度 X 的计数。其中 X 是一个介于0到255之间的数字（因为每个红色，绿色和蓝色通道都拥有256种可能的强度中的任何一种）。

在线上有很多关于如何创建直方图的教程，因为它是计算机图形学中的基本任务。

通常情况如下：

示例：

temp_Red = this_pixel >> 16 & 0x0ff; 
temp_Grn = this_pixel >> 8 & 0x0ff;
temp_Blu = this_pixel >> 0 & 0x0ff;

示例：

hist_Red[ temp_Red ] += 1;
hist_Grn[ temp_Grn ] += 1;
hist_Blu[ temp_Blu ] += 1;

通过添加红色，绿色和蓝色的总和，您将在array中拥有RGB的总强度，该强度可以构建如下所示的图表。检查图像数组中的值最多，以查找颜色质量更好的图像：

（2）详细检测与模糊检测...

您可以尝试使用卷积滤镜来检测图像中的模糊。给过滤器一个内核（例如：一个矩阵）。下方显示的矩阵（3x3）提供了一个边缘检测过滤器，其中模糊的图像给出了更少的边缘（因此给出了更多的黑色像素）。

使用逻辑假设： more black pixels EQuals a more blurred image (less detail) 。

您可以在这里阅读有关卷积的信息