SimpleScalar模拟中的L1和L2丢失率

Question

我在SimpleScalar仿真工具中模拟了4个不同的二进制文件，对于每个二进制文件，L2统一缺失率大于L1数据未命中率。

在我的任务中，我想做一些分析。我首先想到的是L2未命中率应该更小，因为它具有更高级别的层次和更大的大小而不是L1缓存。

此外，据我所知，仅当L1缓存中出现未命中时才会引用L2。从我的观点来看，L2应该拥有L1大部分时间都没有的数据，因此它的未命中率应该更低。

然而，结果并不接近我的预期。

例如，

• L1数据丢失率：0.0269
• L2 Unified Miss Rate：0.0566

未命中率被确定为缓存的misses / references。

我的做法有什么问题？为什么L2未命中率大于L1？

Answer 1

命中/未命中率仅考虑尝试使用特定缓存的数据访问。因此，如果您使用的数据已经在寄存器中，则无需检查L1缓存，因此L1不会注册命中也不会注册。类似地，如果在L1中找到数据，则L2不会记录命中或未命中。 L2的未命中率基本上是（＃次数不在L2中）除以（访问L2的次数），或等效地（＃次数不在L2中）除以（数据不在L1中的次数）