是O（L1 + L2）还是O（最大（L1，L2））？

Question

我们有两个长度为L1和L2的列表。我们一个接一个地遍历了这两个列表。整体运作的时间复杂度是多少？

是O（L1 + L2）还是O（最大（L1，L2））？
这两者有什么区别？

Answer 1

第一个O（L1 + L2）是合适的。例如，在使用V作为顶点数并且使用E作为边数的图算法中，许多操作用O（V + E）表示，例如图的深度优先搜索。当然，在这种情况下，E的范围可以从O（V）到O（V ^ 2）。如果L1和L2相对于彼此固定，那么O（max（L1，L2））= O（L1）或O（L2）可能更合适。

Answer 2

两者之间没有区别。不失一般性，假设L1 = O（L2）;如果不是，则L2 = O（L1），您可以只交换符号。

O（L1 + L2）= O（2 * L2）= O（L2）。类似地，O（max（L1，L2））= O（L2）。所以在这两种情况下，复杂度都是O（L2）。