使用OpenCV进行徽标检测

Question

我正在尝试在我正在处理的移动应用中实现一个复活节彩蛋。在摄像机视图中检测到徽标时，将触发这些复活节彩蛋。我试图检测的徽标就是这个：。

我不太确定解决这个问题的最佳方法是因为我对计算机视觉很陌生。我目前正在使用Canny算法找到水平边缘。然后我使用概率Hough变换找到线段。其输出如下所示（蓝线代表概率Hough变换检测到的线段）：

我要采取的下一步是寻找一组大约24条线（拟合在一个近似正方形的矩形内），每条线的长度必须大致相同。我会用这两个信号来表示徽标的潜在存在。我意识到这可能是一种非常天真的方法，并欢迎有关如何以更可靠的方式更好地检测此徽标的建议？

由于

Answer 1

您可能希望使用Rob Hess'SIFT与SIFT Library一起使用。它使用OpenCV也非常快。我想这比您目前接近徽标检测的方式更容易：）

尝试寻找SURF，声称速度更快＆amp;比SIFT强盗。这Feature Detection tutorial会对您有所帮助。

Answer 2

您可能只想使用LogoGrab的技术。它是最好的，提供各种API（移动和HTTP）。 http://www.logograb.com/technologyteam/

Answer 3

我不太确定您是否会在徽标中找到这样的功能以采用SIFT / SURF方法。作为替代方案，您可以尝试训练类似Haar的特征分类器并将其用于检测徽标，就像opencv用于面部检测一样。

Answer 4

您也可以在这里尝试 Tensorflow 的对象检测 API： https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

此 API 的好处在于它包含对象检测和分类方面的最先进模型。 tensorflow 提供的这些模型可以免费训练，其中一些模型承诺会产生相当惊人的结果。我已经为我工作的公司训练了一个模型，它在从图像和视频流中检测 LOGO 方面做得非常出色。你可以在这里查看更多关于我的工作： https://github.com/kochlisGit/LogoLens