OpenCV徽标检测 - 使用什么？

Question

我想创建一个用于徽标检测的Android应用程序。我想问你哪种方法会更好：

1. 使用特征检测器和提取器，然后使用findHomography（）;

   1.1我应该使用哪种检测器/提取器？是否有必要使用SURF或ORB之类的其他东西也可以提供良好的准确度？我问，因为SURF是非免费模块的一部分。

2. 训练哈尔分类器。

还有其他方法吗？ 如果您有答案，请给出解释（不要求）我为什么要使用您的方法。 谢谢！

Answer 1

我不确定您是指单个徽标还是多个徽标，而且很大程度上取决于徽标的外观，但对于单个徽标，我会使用功能检测器 - 描述符匹配（DDM）和使用RANSAC进行单应性计算，以及多个徽标DDM和一袋文字模型。根据我的经验，使用SIFT或SURF比使用ORB获得更好的结果，但ORB通常就足够了（再次，我不确定你的收购条件是什么），它的速度是一个明确的加分。哈尔可能会工作，但请记住，对于旋转/缩放徽标，您必须训练多个级联或向分类器显示您要搜索的场景的多个视图。