Question

如果我有一个前导字典用于生成单个方向图，例如：

{'A': [], 'B': ['A'], 'C': ['B'], 'D': ['B', 'C'], 'E': ['D']}

我怎么能：

1）找到从A点到E点的所有可能路径并打印出来？

谢谢！

以下代码粘贴：

代码澄清：

G是元组的元组，内部元组是以一种方式连接的顶点对:(（开始，结束）（开始，结束））

是开始节点

e是结束节点

def dfs_stack(G,s,e):
    stack = [s] 
    vertices = set([j for t in G for j in t]) 
    visited = dict([(v, False) for v in vertices])
    predecessor = dict([(v, []) for v in vertices])
    while stack:
        u = stack.pop()
        if visited[u] == False:
            visited[u] = True
            for w in get_neighbors(u, G): 
                if visited[w] == False:
                    predecessor[w].append(u)
                    stack.append(w)
                elif (visited[w] == True and w != e):
                    return 'CYCLICAL GRAPH'
    return predecessor_to_path(predecessor,s, e)

def predecessor_to_path(pdict, s, end, l=[]):
    l.append(end)
    if end == s:
        return l
    else:
        for p in pdict[end]:
           return predecessor_to_path(pdict, s, p, l)

目前，这只返回最短路径。有关如何修改predecessor_to_path以返回所有路径的任何想法吗？

Answer 1

这一切都是通过经典的图算法完成的，比如深度优先搜索。

这是一个起点：

http://en.wikipedia.org/wiki/Spanning_tree#Algorithms

返回所有可能的路径，在Python中构建了一个前任字典

1 个答案: