列出所有可能的＆＃39;最短的＆＃39;路径

Question

我有一个组合问题，可以视为网络搜索问题。为了可视化和使用已经实现的功能，我决定使用networkx包（实际上我没有足够的时间以其他方式实现它）。

遗憾的是，我的问题非常复杂。但是，我会尝试通过解释最简单的事情来缓解理解。通常，我需要找出组合以到达树结束的节点。

下图显示了一个简单的例子：

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在这种情况下，B，D，F，H是终端节点，而起点用O表示。因此，路径组合可以是：

OAB
OCD
OED
OEF
OH
OGH

然而，我实际上搜索到达终端节点的“最短”或“最有利”路径。图（或边）不提供有关路径“成本”的任何信息。成本评估将根据找到的组合的结果进行。评估所发现的组合的“实际”成本在计算上非常昂贵。虽然该图表没有提供太多信息，但有一件事是清楚的：为了达到H，OH在任何时候都是比OGH更好的选择。因此，可以从可能的组合列表中消除组合OGH。它基本上类似于距离度量。

实际上，还有一点，D和F对应于等效点（它们是不同的节点，但对我的应用程序具有相同的含义）。然而，只有两个节点

才能获得这样的信息

- see each other
- see exactly the same nodes

如果仔细查看图，也可以识别C和E是等效节点。因此，更具体地说明一下：OCD和OED的组合实际上是相同的。将OCD添加到组合列表后，无需添加OED。从图中也可以看出，由于D和F是相同的，一旦将OCD添加到列表中，就不需要添加OCF。

总而言之，这种情况下的解决方案是：

OAB
anyone of OCD, OED, OCF, OEF
OH

为了绘制该digram，我按照networkx的教程，然后创建了以下代码：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

graph = [('O', 'A'), ('O', 'C'),  ('O', 'E'),  ('O', 'G'),  ('O', 'H'),  
         ('A', 'B'), ('A', 'O'),
         ('B', 'A'),
         ('C', 'D'), ('C', 'E'), ('C', 'F'), ('C', 'O'),
         ('D', 'E'), ('D', 'C'), ('D', 'F'),  
         ('E', 'C'), ('E', 'D'), ('E', 'F'), ('E', 'O'),
         ('F', 'C'), ('F', 'D'), ('F', 'E'),
         ('G', 'H'), ('G', 'O'), 
         ('H', 'G'), ('H', 'O')]

G=nx.DiGraph()
for edge in graph:
    G.add_edge(edge[0], edge[1])

pos=nx.graphviz_layout(G,prog='dot')
nx.draw(G, pos)
plt.show()

所以，我的问题是使用任何工具箱列出这样的序列，但最好是networkx。要做的第一步可能是在创建Graph对象之前简化（或减少）图形。获得简化图后，使用nx.all_simple_path命令，可以列出所有备用路径。我需要你帮助做这样的图减少。

我的图表并不深，它们通常与示例中给出的大小相同。

Answer 1

我已经阅读了完整的模块手册，并尝试了不同的搜索算法，但我无法找到现有的实现，或者针对这种特定情况的任何解决方法。

所以，根据评论中提出的建议，我编写了自己的简化程序并删除了所有的冗余＆＃39;创建图之前的节点。我只是通过转换集合中的列表然后通过比较它们是否相同来完成它。之后，我创建了图表并使用nx.all_simple_paths命令列出了所有解决方案。一旦我得到路径，这次我搜索是否有任何路径（如OGH）当最后一个字母，即索引[-2]被删除时产生的路径（OH）也在nx.all_simple_paths列表中。如果是，那么我删除了该解决方案。

我编写的脚本非常无组织，并且不涉及特殊技术。因此，我选择编写解决方案方法。