有没有想过优化贪心算法？

Question

我最近写了一个用python解决背包问题的程序。它运行良好，通常遵循贪婪的算法（即找到每个步骤的最佳解决方案，直到它结束）

但我需要根据贪心算法优化它 （这是我作业的一部分）

那么请你提供一些改进它的基本想法吗？

    Item Name             Weight          Profit
    Ammunition             3.00            95.00
    Bread                  3.60            90.00
    Firewood               2.50            56.00
    Olive Oil              2.40            45.00
    Water                  3.70            67.00
    Weapon                 4.80            79.73

这是我当前项目的输出。行李容量限制在20公斤，数据无法改变，但我需要一个更好的想法来改进它。谢谢！

我不确定代码或解决方案，但我认为这都与“效率”有关

Answer 1

在这里，我将同义地使用术语“空格”和“重量”。

您可以做的就是计算每个项目的比率profit/weight。比率与某些空间的差异是该空间的最佳改进。例如，如果您有空的空间并且如果重新排列可能会挤压其他项目Z，那么您可以从该空间获得的最大利润将是（Zratio-0ratio）*重量。因此，您可以基于贪心算法生成候选解决方案，然后使用它来约束可能的改进。总的来说，虽然您希望从动态编程的角度来看待它。