igraph中是否有方法或类可以快速有效地执行此过程？
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假设您的图表位于g，并且要使用的顶点集合位于sampled（这是一个由基于零的顶点ID组成的向量）。
首先，我们选择至少有一个端点在sampled中的边集：
all.vertices <- (1:vcount(g)) - 1
es <- E(g) [ sampled %--% 1:n ]
es现在是一个＆＃34;边缘序列＆＃34;由感兴趣的边缘组成的对象。接下来，我们获取图的边缘列表（这是一个m×2矩阵）并选择与边对应的行：
el <- get.edgelist(g)[as.vector(es)+1]
这里，as.vector(es)将边缘序列转换为由边缘序列中边缘的边缘ID组成的向量，并使用它来选择边缘列表的适当子集。请注意，我们必须在边缘ID上添加1，因为R矢量从1开始索引，但igraph边缘ID从零开始。
接下来，我们从边缘列表构造结果：
g1 <- graph(el, vcount(g), directed=is.directed(g))
请注意，g1将包含与g完全相同的顶点。您可以采用由采样顶点组成的子图，如下所示：
g1 <- subgraph(g1, sampled)
请注意igraph 0.6及以上的用户：igraph 0.6将切换为基于1的索引而不是基于0的索引，因此无需从all.vertices中减去1无需向as.vector(es)添加1。此外，igraph 0.6将包含一个名为subgraph.edges的函数，因此可以简单地使用它：
g1 <- subgraph.edges(g, es)