Cython中高效的算术特殊方法

Question

根据关于arithmetic special methods（运算符重载）的Cython文档，它们的实现方式，我不能依赖self作为其特殊方法被调用的对象。

显然，这有两个后果：

1. 我无法在方法声明中指定静态类型。例如，如果我有一个Foo类，只能乘以int，那么在没有看到def __mul__(self, int op)的情况下我就不能TypeError ）。
2. 为了决定做什么，我必须检查操作数的类型，大概是使用isinstance()来处理子类，这在运算符中看起来很贵。

在保留操作符语法的便利性的同时，有没有什么好方法可以解决这个问题？我将我的类转换为Cython扩展类型的全部原因是为了提高效率，但由于它们严重依赖于算术方法，基于上述情况，我似乎真的会让它们变得更糟。

Answer 1

如果我正确理解了文档和测试结果，那么__mul__(self, int op)实际上可以快速Foo，但您只能将其用作Foo() * 4，而不是{{1} }}。后者需要4 * Foo()，这是不受支持的，因此总是会引发__rmul__。

第二个参数是TypeError类型的事实意味着Cython为你做了类型检查，所以你可以确定左参数确实是int。