有一天，我正在阅读有关谷歌和微软实习面试的博客，我读到其中一个问题是如何在线性时间内订购整数数组。
我认为订购东西的最佳方式是O（n log（n）），如Mergesort或Quicksort，但知道我不确定。有什么想法吗？
答案 0 :(得分：2)
嗯，问题肯定有一些限制。例如，如果数组只包含少量重复数字[1 3 2 6 3 1 2]，您可以使用counting sort在线性时间内执行此操作，但它会占用更多空间。
您可以注意的另一种算法是Dutch National Flag算法，该算法可以在线性时间内对3个重复数进行排序。除此之外，我不认为（这里的无知不是幸福：P）我知道一种在线性时间内对正常数组进行排序的方法。
即使您使用Radix sort，也会占用O(m * n)，但如果m <<< n您可以认为其大约O(n)
答案 1 :(得分：2)
O(n lg n)是您为基于比较的排序所能做的最好的事情，除了您如何比较之外，您不需要了解任何有关您正在排序的项目的信息。 。对有界大小的整数列表进行排序（即，每个整数最多为K，其中K独立于n）是一个更专业的问题，因此您可以使用更专业的运行速度超过O(n lg n)的算法（例如基数排序）。