Python：在多维数组/列表上使用不带lambdas的map（）

Question

我在python中有一些代码，它在一个名为

的多维列表中的所有值上按位或等于b

for i in xrange(len(a)):
    for j in xrange(len(a[i])):
        a[i][j] |= b

我的问题是，有没有办法只使用（map（），filter（），reduce（））来编写这段代码，而不必使用lambdas或任何其他函数定义，如下例所示

map(lambda x: map(lambda y: y | b, x), a)

Answer 1

map，filter和reduce都将函数（或至少是callables - 即任何带有__call__方法的函数）作为参数。所以基本上没有。您必须定义一个函数或类。

Answer 2

我完全没有理由为什么人们应该避免使用lambdas或列表理解，但是这里有：

import operator,functools
a = map(functools.partial(map, functools.partial(operator.or_, b)), a)

Answer 3

不幸的是，Python没有简洁的语法，所以你不能做map(b |, x)之类的事情。

我只想使用列表推导：

[y | b for x in a for y in x]