Question

我试图了解以下字典的不同之处，因为当将它们作为参数传递给第三方库的函数时，它们会产生不同的结果。

x = list(range(50))
y = list(range(50))

vars = [x, y]

d = [{'func': lambda z: vars[i]} for i in range(len(vars))]
d2 = list({'func': lambda z: vars[i]} for i in range(len(vars)))
d3 = [{'func': lambda z: vars[0]}, {'func': lambda z: vars[1]}]

print(d == d2)  # False
print(d == d3)  # False
print(d2 == d3)  # False

根据我的理解，所有三个字典应该相同，但是检查变量会发现每个字典的函数类型不同：

d -> function <listcomp>.<lambda>
d2 -> function <genexpr>.<lambda>
d3 -> function <lambda>

就我的用例而言，只有d3实现有效（这意味着如果不使用exec做些令人恐惧的事情，我将无法采用更动态的方法）。有人可以帮助我了解这三种类型的Lambda之间的区别吗？

修改

在每个人的帮助下更好地了解作用域之后，通过将变量作为关键字arg包含在函数中，我得以使代码运行：

d = [{'func': lambda x, z=vars[i]: z * x} for i in range(len(vars))]

常见问题解答页面建议：https://docs.python.org/3/faq/programming.html#why-do-lambdas-defined-in-a-loop-with-different-values-all-return-the-same-result

Answer 1

不同的lambda彼此之间并不相等，即使它们做相同的事情也是如此。因此，包含这些lambda的对象也将比较不相等。

>>> f1 = lambda z: vars[i]
>>> f2 = lambda z: vars[i]
>>> f1 == f2
False

为什么前两个版本不起作用，这是因为捕获i时它是变量 i，而不是当前值。在当前迭代过程中，lambda并不与冻结值i绑定，而是与变量本身绑定，该变量在连续的循环迭代中会更改。

另请参见：

Lambda和列表理解

1 个答案: