Question

我正在尝试将GAMens包用于一个非常简单的人工数据集的“一维数据集”（一个预测器和一个响应）：

library(GAMens)
trainingdata <- read.table("D:/data.txt", header = TRUE, sep="\t")
trainingdata.GAMrsm <- GAMens(class~., trainingdata, 1,  autoform=TRUE, iter=10, rsm=FALSE)

不幸的是我得到了：

[.data.frame中的错误（data ,, as.character（formula [[2]]））：选择了未定义的列

也许我错过了一些东西但是应该可以让这个用于一维情况（'维度'更好一个工作正常）。感谢。

编辑：

这是人工数据的生成方式：

n.site <- 150

    X1<- sort(runif(n = n.site, min = -1, max =1))

    xb <- 0.0 + 3.0*X1 

    occ.prob <- 1/(1+exp(-xb))

    true.presence <- rbinom(n = n.site, size = 1, prob = occ.prob)

    data <- data.frame(X1, true.presence)

    write.matrix(data, file = "data.txt", sep = "\t")

或者您可以在此处下载数据：

Data

Answer 1

您的data输入没有名为“class”的列，因此您使用的公式class ~ .无效。当然，错误信息不是很有用......

这似乎有效（但慢慢地，它在10分钟后仍在运行）：

trainingdata.GAMrsm＆lt; - GAMens（true.presence~X1，data，1，autoform = TRUE，iter = 10，rsm = FALSE）

Answer 2

该问题已在新版本的软件包中解决。请通过CRAN存储库下载GAMens软件包的1.1.2版本。

祝你好运

用于一个预测器案例的GAMens包

2 个答案: