当回归R中存在一个预测变量时，提取预测变量名称

Question

所以我目前正在运行逻辑回归，并试图提取各个预测变量的摘要信息，而不包括如下截距：

zscores1<-summary(step1)$coefficients[-1,"z value"]
> zscores1
   i3        i2        i1 
0.5011802 2.7834229 2.0239975

Step1是这里感兴趣的模型，用于提供上下文。我最终想要提取所包含的预测变量：

allpredictorsincld<-rownames(summary(step1)$coefficients[-1,])
> allpredictorsincld
[1] "i3" "i2" "i1"

我遇到的问题是，如果我只使用一个预测变量，我只获取该预测变量的信息，但项目编号将删除如下：

> zscores1<-summary(step1)$coefficients[-1,"z value"]
> zscores1
[1] 5.644939

项目1（i1）是唯一包含在预测变量中的项目。我该怎么做才能让R给我除了项目编号之外的价值？为了得到这样的东西：

> zscores1
   i1
5.644939 

谢谢！

Answer 1

我发现的另一个解决方案是将结果转换为数据框，然后按如下方式提取行名称：

> allpredsincld<-as.data.frame(summary(step1)$coefficients)
> allpredsincld
         Estimate Std. Error   z value     Pr(>|z|)
(Intercept) -7.998346   1.216048 -6.577327 4.789808e-11
i1           3.928425   0.695920  5.644939 1.652402e-08

然后：

> allpredsincld<-allpredsincld[-1,]
> allpredsincld
Estimate Std. Error  z value     Pr(>|z|)
i1 3.928425    0.69592 5.644939 1.652402e-08

最后：

> rownames(allpredsincld)
[1] "i1"

虽然弗利克先生的解决方案要快得多。