我在R中使用docker save -o <save image to path> <image name>进行简单的多线性回归。这是一个示例模型：
lm其中m <- lm(formula = t ~ a + b + 0, data = df1)
，t和a是b中的列。该模型计算2个系数，我们称之为df1和a.coef。如果我然后使用此模型预测其他一些数据，比如在b.coef中，我可以得到预测值，如下所示：
df2如果我在predict(m, df2)
中也有a和b列。它基本上返回
df2但我想要的是列df2$a * a.coef + df2$b * b.coef
和df2$a * a.coef。 R对它们求和并给出答案，但我想看看缩放如何影响这些值。
是否有方便的方法在R中执行此操作（尤其是df2$b * b.coef或lm），还是我必须自己手动编码？我在predict.lm中使用了terms参数，但我无法到达任何地方。
感谢您的帮助！
修改 我写了这个函数：
predict.lm答案 0 :(得分：0)
试试这个：
sweep(df2, MARGIN = 2, coef(m), '*')
编辑：更具体的解决方案：
sweep(df2[,c("a","b")], MARGIN = 2, coef(m), '*')