Question

首先，我需要计算一些总和，然后找到这些总和的最小值，这样做是这样的，使用mpi：

    MPI_Init(&argc, &argv);
    MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD, &numprocs);
    MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD, &myid);
                 .
                 .
                 .   
    x = (size)/numprocs;
    low = myid * x;
    high = low + x;

    for(i =low; i < high; i++){
        for(j = 0; j < matrixDim; j++){
            for(k = 0; k < matrixDim; k+=gap){
                for(m = 0; m < matrixDim; m+=gap){
                    c1 = calculation1(i,j,k,m);
                    if(c1 > cutoff){
                        sum += calculation2(modifier1[k][m], modifier2[k][m]);
                    }      
                }
            }

            if(sum < min){
                min = sum;
                minI = i;
                minJ = j;
            }
            sum = 0;
        }
    }   
MPI_Reduce(&result, &minimum, 1, MPI_FLOAT, MPI_MIN, 0, MPI_COMM_WORLD);
if( 0 == myid)
printf("The  min is: %f", minimum);
MPI_Finalize();

然而，现在我不是找到整个二维矩阵的最小和，而是找到矩阵中每个分区的最小和，一个分区将是一个由四个点定义的正方形，无论矩阵大小如何，总会有16个方格（矩阵不小于800 * 800）。我正在尝试使用MPI笛卡尔拓扑来实现这一点，但是我无法绕过实现。任何帮助或提示将不胜感激。

Answer 1

这更像是一个扩展的评论而不是一个答案......

与francesco一样，我不确定在这里是否需要笛卡尔（或任何其他）拓扑。如果您的问题与描述的一样，则每个MPI进程都可以计算分区最小总和，而无需从其他进程发送或接收数据（除此之外，可能来自初始分散和终端聚集）。

Toplogies通常用于问题分解成碎片并且这些碎片具有相对邻近性的情况：在笛卡尔拓扑中，过程（或问题的一部分）可能具有东，西，北和南邻居，例如。我没有在这里看到这样一个概念，也没有强迫它解决这个问题。

如何正确使用MPI笛卡尔拓扑

1 个答案: