Question

我正在尝试修改用C编写的GPL程序。我的目标是用CUDA实现替换一个方法，这意味着我需要使用nvcc而不是gcc进行编译。我需要帮助构建项目 - 不实现它（你不需要了解CUDA C的任何帮助，我不认为）。

这是我第一次尝试更改涉及.configure和Makefile的中等复杂度的C项目。老实说，这是我第一次用C做很长时间的事情，包括任何涉及gcc或g ++的事情，所以我很遗憾。

我对学习configure和Makefiles并不是很感兴趣 - 这更像是一个实验。我想在花费时间创建正确的构建脚本之前看看项目实现是否顺利。（并不是不愿意在必要时学习，只是试图了解范围）。

话虽如此，我有什么选择来构建这个项目？我有无数的问题......

我尝试在AC_PROG_CC之后将“CC = nvcc”添加到configure.in文件中。这似乎工作 - 从运行configure和make输出显示nvcc作为编译器。但是，无法使用CUDA内核编译源文件，而无法识别CUDA特定语法。我不知道为什么，希望这会有效。
是否可以使用nvcc编译源文件，然后将其包含在主程序的make过程的链接步骤中？如果是这样，怎么样？（这个问题可能没有意义 - 我真的生气了）
这样做的正确方法是什么？
我可以使用快速而肮脏的方式进行测试吗？
每个人都使用一些秘密工具来设置和理解这些配置和Makefile吗？这比我习惯的Apache Ant脚本更糟糕（是的，我不在我的境界）

Answer 1

您不需要使用nvcc编译所有内容。您猜测您可以使用NVCC编译CUDA代码并保留其他所有内容（链接除外）是正确的。这是我用来开始的方法。

添加1个新标题（例如myCudaImplementation.h）和1个新的源文件（扩展名为.cu，例如myCudaImplementation.cu）。源文件包含内核实现以及（主机）C包装函数，该函数使用适当的执行配置（即<<<>>>）和参数调用内核。头文件包含C包装函数的原型。我们称之为包装函数runCudaImplementation()
我还会在源文件中提供另一个主机C函数（标题中有原型），查询和配置存在的GPU设备，如果成功则返回true，否则返回false。我们称这个函数为configureCudaDevice()。

现在，在您原来的C代码中，您通常可以调用CPU实现。

// must include your new header
#include "myCudaImplementation.h"

// at app initialization
// store this variable somewhere you can access it later
bool deviceConfigured = configureCudaDevice;          
...                             
// then later, at run time
if (deviceConfigured) 
    runCudaImplementation();
else
    runCpuImplementation(); // run the original code

现在，由于您将所有CUDA代码放在新的.cu文件中，因此您只需使用nvcc编译该文件。除了你必须在nvcc输出的目标文件中链接外，其他所有内容都保持不变。 e.g。
```
nvcc -c -o myCudaImplementation.o myCudaImplementation.cu <other necessary arguments>
```

然后将myCudaImplementation.o添加到您的链接行（类似:) g ++ -o myApp myCudaImplementation.o

现在，如果你有一个复杂的应用程序使用configure并且已经有一个复杂的makefile，它可能比上面更复杂，但这是一般的方法。最重要的是你不想用nvcc编译所有的源文件，只需要编译.cu文件。将主机编译器用于其他所有事情。

我不是配置专家所以不能真正帮助那里。您可以运行configure来生成一个makefile，然后编辑该makefile - 它不是一般的解决方案，但它会帮助您入门。

请注意，在某些情况下，您可能还需要将.cu文件的编译与链接它们分开。在这种情况下，您需要使用NVCC的单独编译和链接功能，this blog post might be helpful。

使用CUDA模块构建GPL C程序

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