我正在尝试使用MATLAB实现自动面部检测。我知道如何使用OpenCV实现它,但我想在MATLAB中实现它。
我看到了两个网站:
1)http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11073。首先,这个网站很好,它适用于神经网络。它适用于与它一起提供的图像。但是,当我使用我的图像训练神经网络时,准确性非常差。
2)第二个是http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13716-face-eye-detection。当我用自己的图像测试时,准确性很差。
寻找更好的解决方案以及我应该做些什么的建议。感谢。
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从R2012a版本开始,计算机视觉系统工具箱包含Viola-Jones based face detector和vision.CascadeObjectDetector
系统对象。
既然你提到过OpenCV,那么如何直接在MATLAB中使用它呢。结帐mexopencv项目。
以下是检测面孔的示例代码:
%# Load a face detector and an image
detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml');
im = imread('myface.jpg');
%# Preprocess
gr = cv.cvtColor(im, 'RGB2GRAY');
gr = cv.equalizeHist(gr);
%# Detect
boxes = detector.detect(gr, 'ScaleFactor',1.3, 'MinNeighbors',2, 'MinSize',[30,30]);
%# Draw results
imshow(im);
for i = 1:numel(boxes)
rectangle('Position',boxes{i}, 'EdgeColor','g');
end
值得一提的是,MATLAB的计算机视觉工具箱也在其实现中使用OpenCV。