使用MATLAB进行自动人脸检测

时间:2012-02-15 19:57:08

标签: matlab opencv computer-vision face-detection matlab-cvst

我正在尝试使用MATLAB实现自动面部检测。我知道如何使用OpenCV实现它,但我想在MATLAB中实现它。

我看到了两个网站:

1)http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11073。首先,这个网站很好,它适用于神经网络。它适用于与它一起提供的图像。但是,当我使用我的图像训练神经网络时,准确性非常差。

2)第二个是http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/13716-face-eye-detection。当我用自己的图像测试时,准确性很差。

寻找更好的解决方案以及我应该做些什么的建议。感谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:11)

从R2012a版本开始,计算机视觉系统工具箱包含Viola-Jones based face detectorvision.CascadeObjectDetector系统对象。

demo


编辑:

既然你提到过OpenCV,那么如何直接在MATLAB中使用它呢。结帐mexopencv项目。

以下是检测面孔的示例代码:

%# Load a face detector and an image
detector = cv.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml');
im = imread('myface.jpg');
%# Preprocess
gr = cv.cvtColor(im, 'RGB2GRAY');
gr = cv.equalizeHist(gr);
%# Detect
boxes = detector.detect(gr, 'ScaleFactor',1.3, 'MinNeighbors',2, 'MinSize',[30,30]);
%# Draw results
imshow(im);
for i = 1:numel(boxes)
    rectangle('Position',boxes{i}, 'EdgeColor','g');
end

值得一提的是,MATLAB的计算机视觉工具箱也在其实现中使用OpenCV。