对于分析，我们有一系列图像或电影。我的目标是为这些序列创建半自动面部和眼睛检测。序列由大约4000个图像组成，其中正面捕获的人稍微移动。我想半自动或手动处理这些图像，以获得面部和眼睛的两个/三个ROI。
我尝试过OpenCV的级联分类器，但对于我的序列，它们并不是健壮的（使用手动控制我们需要获得100％的速率）。级联分类器不给出位置，例如。当这个人稍微偏向一边时。
如果检测到错误或选择模板进行跟踪，是否有imagej，matlab或opencv / c ++的半自动方法来手动选择/更正rois？
答案 0 :(得分：1)
如果您正在处理电影，可以合理地假设帧之间的运动较低。以下是一种可能的方法。
手动初始化第一帧（或获取用户输入以确认/编辑级联分类器检测到的位置）
对于下一帧，检查检测到的特征是否与原始位置相差太远。您还可以检查不同部分的位置是否以不合逻辑的方式移动。
如果步骤2中的处理建议错误，请停止并让用户更正积分。
注意：使用OpenCV级联，人脸检测通常是准确的。但是眼睛检测不是那么准确，你可能无法在某些帧中检测到双眼。有些项目使用AAM（主动外观模型）来稳健地跟踪面部，这可能对您有用。
答案 1 :(得分：1)
对于面部检测，请尝试以下50+ API列表：
http://blog.mashape.com/post/53379410412/list-of-50-face-detection-recognition-apis
用于眼睛检测你可以试试flandmark探测器： http://cmp.felk.cvut.cz/~uricamic/flandmark/