在matlab中进行人脸检测（viola-jones）

Question

所以我发现matlab中的级联对象检测器使用Viola-Jones算法来检测面部。非常好用，效果很好！

但有几个问题。

中提琴法有四个阶段：

1. 哈尔特征选择
2. 创建整体图像
3. Adaboost培训
4. 级联分类器

在matlab中，我可以使用FrontalFace（CART）和FrontalFace（LBP）。这些是Trained级联分类模型，所以它们将成为第4阶段的一部分吗？ 但是，如果我使用FrontalFace（CART），第1阶段和第4阶段之间有什么区别？它们都使用Haaar的功能。

我们可以说FrontalFace（CART）和FrontalFace（LBP）是检测面部的两种不同方式吗？我可以将这两者相互比较，看看哪一个更好吗？ 或者我应该找到另一种与中提琴相比较的方法吗？

是否还有其他易于在matlab中实现的人脸检测方法？ 在互联网上找到一些（使用肤色等），但Matlab对我来说是一个新手。所以我觉得那些代码对我来说很复杂。

Answer 1

主要区别在于FrontalFace（CART）和FrontalFace（LBP）已经在不同的数据集上进行了训练。此外，从名称来看，我猜测FrontalFace（LBP）使用的是LBP特征而不是Haar。

最初的Viola-Jones算法使用了Haar功能。但是，它后来被扩展为使用其他类型的功能。 vision.CascadeObjectDetector支持Haar，LBP和HOG功能。

要比较哪一个更好，你需要一些地面真实图像，这些图像是带有手工标记的面部图像。我相信你可以在网上找到一个基准数据集。或者，您可以使用trainingImageLabeler app。

为自己的图像添加标签

另外，如果您对vision.CascadeObjectDetctor附带的分类器的准确性不满意，可以使用trainCascadeObjectDetector功能训练自己的分类器。