Question

我最近在一家公司看到了这个面试问题：

一群人，您可以致电Know(i, j)询问i此人是否知道j，返回值为true（i知道{ {1}}）或j（false不知道i）。找到其他人都认识的人，但他不认识任何人。

我可以想到一个j实现，这样你就可以将每个人与每个人的方法相匹配，从而消除任何真正认识某人的人。然而，我想不出比这更快的实现。

任何人都可以提供帮助或提示吗？

Answer 1

我们可以通过简单的算法在线性时间内完成此操作。在两次查询中，我们可以删除至少一个候选人 - 选择两个人，并使用i或Know(i,j)删除~Know(j,i)人。

Answer 2

我们所要做的就是 -

找出一个不认识别人的人
然后检查每个人都知道那个人

第1步：找出一个不认识别人的人。最初每个人都是我们的候选人。所以让我们从任何一个i作为当前节点开始。迭代所有候选人j。如果知道（i，j）是假的。然后j不能成为我们的候选人。所以从候选人中删除j。如果任何j的Knows（i，j）为真，那么我不能成为我们的候选者，因此当前节点将更新为j，并删除节点i。重复此操作，直到我们无法更新当前节点。最后一个当前节点是我们的最终候选者。这实际上是O（N），因为在每一步我们实际上都删除了一个节点，i或j。

第2步：我们找到了一个不认识别人的人。但我们要验证其他人都认识他。我们可以做的是迭代所有节点并检查，即O（N）。如果我们发现这不是我们的节点，那么就没有这样的解决方案。因为不能有另一个节点k，这是解决方案，因为我不知道k。

我们可以使用链接列表来存储候选人列表，以便删除候选人将是O（1）。

Answer 3

while there are at least two candidate people remaining:
    if Know(i, j) then
        i is not the solution - remove from list of candidates
    else
        j is not the solution - remove from list of candidates

最后（我）站立的人是解决方案......

如果使用的数据结构不清楚如何“移除”候选者，则可以使用数组循环：

int candidate = 0;
for (int i = 1; i < n; ++i)
    if (know(candidate, i))
        candidate = i;
// candidate now holds the solution...

访谈：关于人员匹配

3 个答案: