什么应该是增强图像部分的理想阈值技术?

时间:2012-02-09 10:54:53

标签: image matlab image-processing threshold

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我应该为图像应用什么阈值技术,以突出图像内部和外部边界的明亮区域。

im2bw 功能无法提供良好的效果

帮助!!

编辑:我的大部分图片都有以下直方图

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编辑:找到适合我工作的三角形阈值方法:)

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2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

您的问题并不容易回答,因为您没有真正定义理想解决方案应该完成的任务。

你试过im2bw(yourImage, 0.1);吗?即使用阈值来确定哪些部分应该是黑色的并且不应该是零件。我得到了下降的结果(取决于目的是什么)。尝试一下,如果它不够好,请告诉我们您需要以何种方式改进它,我会尝试使用一些更先进的技术!

编辑:分别使用阈值0.1和0.01,或许〜0.05应该是好的?

Using threshold 0.1

Using threshold 0.01

答案 1 :(得分:1)

听起来你想做的就是''图像分割''(见http://en.wikipedia.org/wiki/Segmentation_(image_processing))。

大多数方法都基于Chan-Vese模型,该模型通过解决涉及水平集函数的优化问题来识别感兴趣区域。由于您使用的是matlab,因此代码http://www.stanford.edu/~tagoldst/Tom_Goldstein/Split_Bregman.html应该能够很好地找到您感兴趣的区域。