Question

天儿真好，

我有一个数据集我试图用代码运行一个提升的回归树模型：

pa.brt.m <- gbm.step(data=data, gbm.x = 5:15, gbm.y = 2, 
                     family = "bernoulli", tree.complexity = 5, 
                     learning.rate = 0.01, bag.fraction = 0.5)

随着业务的发展，它会返回错误：

plot.new（）出错：数字边距太大

我想知道发生了什么以及如何解决这个问题？这个错误似乎停止了这个功能，我没有得到我期望的其余输出。任何人都可以提供一些有关正在发生的事情的见解吗？

Answer 1

这在绘图区域发生太小，不能把利润（边距有绝对尺寸：他们不会缩水），特别是当你想要很多小的时候图。

如果您发出了par(mfrow=c(100,100))等命令，你需要撤消它，例如，关闭绘图窗口。这是问题的最可能原因。

您还可以尝试放大（“最大化”）绘图窗口。

您也可以尝试更改边距，例如同 par(mar=c(0,0,0,0),oma=c(0,0,0,0))。

您也可以尝试将绘图转移到文件中，尺寸足够大。

pdf("a.pdf", width=100, height=100)
...
dev.off()

为R中的每个栅格单元生成/不存在的data.frame

1 个答案: