这似乎是一个简单的任务或重复，但请耐心等待 - 我已经搜索了一会儿，但没有找到任何简单的答案。
我有一个散点图，我希望将其显示为热图。我的价值看起来像这样：
{ (3, 3): 1.7314, (3,4):-6.99, (4,3):-17.3, (4, 4):-100.0 }
我想显示以单元格(3,3)开头的矩阵，其亮度为1.7314等。
我找到了几个问题和答案，其中列出了两个维度元组(X, Y)的列表以及每个点Z的{{1}}值（强度） } {}由(x,y,z)周围的出现次数创建。
我还使用(x, y)来绘制这样的情节，但对于imshow，你放弃imshow等等。所以事情可能会奇怪地转移。一种选择是使用(3,3)，然后手动调整轴标签。但我觉得某人必须先解决这个问题，而不要过多地攻击imshow。
这样做的最佳方式是什么？
答案 0 :(得分：2)
好的，让我们尝试使用您的示例数据的简单示例：
import numpy as np
from pylab import *
data = { (3, 3): 1.7314, (3,4):-6.99, (4, 3):-17.3, (4, 4):-100.0 }
matrix = np.zeros((5, 5))
for (x, y), z in data.items():
matrix[y,x] = z
imshow(matrix[3:, 3:], origin='lower', interpolation='none', extent=[2.5, 4.5, 2.5, 4.5])
show()
如您所见，您可以使用extent指定限制来控制轴。如果您指定要在Y轴的下半部分None，则默认（如果(-0.5, numcols-0.5, -0.5, numrows-0.5)）将为origin（左，右，下，上）。
此外，interpolation='none'对您的情况非常重要。