我在R中寻找一个简单的MCMC贝叶斯网络推理函数/包。本质上，我只想要一个函数接受包含我的样本的矩阵x我的变量（+可选参数，如老化和迭代计数）和返回推断网络的邻接矩阵。
我一直在使用Matlab工具包“BayesNet”，它提供了一个简单的'learn_struct_mcmc'功能，它提供了我正在寻找的大部分功能。我正在寻找R中的等价物。
我一直在查看http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html中的软件包，但是没有看到任何与我正在寻找的东西相关的内容。我没有接受过统计学家的培训，我在这个名单上看过的许多软件包要么缺乏文档，要么有更复杂的统计数据，而不是我自己很舒服。我只需要一个具有“合理”默认值的简单函数即可开始。
利用Rmpi或雪的东西的奖励积分。
答案 0 :(得分：1)
这给了我132个可能的相关功能。
library(sos)
findFn("bayesian network")
答案 1 :(得分：0)
答案 2 :(得分：0)
我发现的最接近的是blearn package中的hc()函数。它们还有各种其他贝叶斯网络推理功能，其中一些可以使用雪。