Question

如果有疑问，我通常会将导入语句放在模块的顶部。通常，这会减少重复，这很好。但是，在只有一个函数（或类）需要导入的情况下，是否存在性能下降？

在调用函数时只会导入以下内容吗？

     def func():
         from task import test

如果是这样，我想这可能是一种轻微的效率。我还假设你可以为更快的垃圾收集和变量作用域获得一些附加点，因为导入的对象不会被添加到全局字典中。正如另一张海报很好地说明的那样：

这主要是由于查找变量。查找全局范围中的变量需要查找字典。相反，编译器静态地确定本地名称并通过索引引用它们，因此不需要查找字典。

这些公平的假设是我完全偏离基础吗？

由于

Answer 1

仅在函数运行时导入函数中的导入。请记住，在Python中，所有语句在遇到它们时都会执行，而导入语句就像其他任何语句一样。导入模块时会导入顶级导入，因为它们是模块中的顶级语句。

您对名称查找的担忧是错误的：差异可以忽略不计，只有在分析显示问题时才应考虑。

我只将模块导入功能范围有两个原因：1）修复循环导入问题，可能通过重构以其他方式解决，或者2）如果模块是可选的，并且该函数未被使用我的很多用户。在2）的情况下，模块可以完全丢失，除非有人调用该函数，否则不会出现问题。

Answer 2

让我们看看以下两个函数的字节码是什么样的：

def func1():
    """ test imported each time function is run """
    from task import test
    test()

def func2():
    """ test was imported at top of module """
    test()

如下所示，func2()使用全局导入的test函数可以节省大量步骤。

>>> dis.dis(func1)
  3           0 LOAD_CONST               1 (-1)
              3 LOAD_CONST               2 (('test',))
              6 IMPORT_NAME              0 (task)
              9 IMPORT_FROM              1 (test)
             12 STORE_FAST               0 (test)
             15 POP_TOP

  4          16 LOAD_FAST                0 (test)
             19 CALL_FUNCTION            0
             22 POP_TOP
             23 LOAD_CONST               3 (None)
             26 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(func2)
  3           0 LOAD_GLOBAL              0 (test)
              3 CALL_FUNCTION            0
              6 POP_TOP
              7 LOAD_CONST               1 (None)
             10 RETURN_VALUE

正如在德尔南的评论中指出的那样，预先考虑这一点可能是过早的优化。

对于位于全局命名空间中的test，这不太可能导致任何查找性能问题。我认为你可以看到的最值得注意的方式是，如果test存在哈希冲突，并且经常使用另一个名称，这会导致查找第二个名称需要更长时间。再次，过早优化以预先考虑这种罕见的情况。

Answer 3

如果不经常调用导入，我认为将导入放在定义中是有意义的。

Python在功能级别VS导入。模块级别

3 个答案: