Question

我将我的问题分解为以下示例程序

xy8_block = [
    {'pulse': {}},
]

class Dummy:
    def __init__(self, block=list(xy8_block)):
        self._block = block


dumdum = Dummy()
dumdum._block[0]['pulse']['test'] = 0
print(xy8_block)

如果我运行程序，变量xy8_block 虽然两个变量dumdum._block和...都已更改 xy8_block具有不同的内存地址。

如果不直接初始化，如何避免此问题具有价值的类。

提前致谢。

Answer 1

而不是：

def __init__(self, block=list(xy8_block)):

执行：

from copy import deepcopy
def __init__(self, block=deepcopy(xy8_block)):

执行list(my_list)后，您会对列表执行浅副本，这意味着其元素仍会被引用复制。

换句话说，正如您所正确提到的，xy8_block和dumdum._block确实有不同的内存地址。但是，如果您检查xy8_block[0]和dumdum._block[0]的内存地址，您会发现它们是相同的。

使用deepcopy，您可以复制列表和其元素＆＃39;价值，而不是他们的参考。

修改

正如@FMc明智地指出的那样，这仍将是所有实例的结果。 _block属性指向同一个对象，因为deepcopy生成的列表是在方法定义中创建的，而不是在其执行中创建的。所以这是我的建议：

from copy import deepcopy class Dummy: def __init__(self, block=None): self._block = block or deepcopy(xy8_block)

Answer 2

每次都获得一个新的块：

def new_xy8_block():
    return [{'pulse': {}}]

class Dummy:
    def __init__(self, block=None):
        self._block = block or new_xy8_block()

ds = [Dummy() for _ in range(5)]
ds[0]._block[0]['pulse']['test'] = 0

for d in ds:
    print d._block

模块级别的Python列表

2 个答案: