我正在进行情感识别领域的研究。为此，我需要捕捉和分类特定的面部细节，如眼睛，鼻子，嘴巴等。标准的OpenCV函数是detectMultiScale()，但它的缺点是它返回矩形的列表 （video）虽然我最感兴趣的是特定关键点 - 口角，上下点，边缘等（video）。
那么，他们是如何做到的？ OpenCV是理想的，但其他解决方案也可以。
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要分析这些精确点，您可以使用Active appearance models.您的第二个视频似乎是使用AAM完成的。查看上面的维基百科链接，您可以在其中获得大量AAM工具和API。
另一方面，如果您可以使用haar-cascade检测嘴巴，请应用颜色过滤。唇部和周围区域显然有色差。你可以得到精确的嘴唇模型并找到它的边缘。
查看此论文：Lip Contour Extraction